NumPy 배열 객체의 shape 속성으로 배열모양 확인 가능.
※ 각 차원의 요소 개수를 요소로 갖는 Tuple 반환.
※ Tuple의 각 정수는 각 차원의 요소 개수 의미.
※ 2차원 이상의 복잡한 배열 구조 확인에 유용.
[0차원 배열]
import numpy as np
arr = np.array(34)
print(arr.shape) # ()
결과값: ()
[1차원 배열]
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape)
결과값: (5, )
※ 5 : 1차원 요소 개수
[2차원 배열] ★
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # (2, 3)
결과값: (2, 3)
※ 2 : 1차원 요소 개수
※ 3 : 2차원 각 차원의 요소 개수.
[3차원 배열]
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])
print(arr.shape)
결과값: (2, 2, 3)
※ 2 : 1차원 요소 개수.
※ 2 : 2차원 각 차원의 요소 개수.
※ 3 : 3차원 각 차원의 요소 개수.
[5차원 배열]
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr) # [[[[[1 2 3 4]]]]]
print(arr.shape) # (1, 1, 1, 1, 4)
결과값: (1, 1, 1, 1, 4)
※ 1 : 1차원 요소 개수
※ 1 : 2차원 각 차원의 요소 개수
※ 1 : 3차원 각 차원의 요소 개수
※ 1 : 4차원 각 차원의 요소 개수
※ 4 : 5차원 각 차원의 요소 개수
