[numpy] PY - NumPy Array Shape (배열 모양) ★

목차

1. 배열 모양 정의
2. 배열 모양 확인

배열 모양 정의

 

배열 차원의 각 차원의 요소 개수로 구성된 Tuple.

 

배열 모양 확인

 

NumPy 배열 객체의 shape 속성으로 배열모양 확인 가능. 

※ 각 차원의 요소 개수를 요소로 갖는 Tuple 반환.

※ Tuple의 각 정수는 각 차원의 요소 개수 의미.

※ 2차원 이상의 복잡한 배열 구조 확인에 유용.

 

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[0차원 배열]

 

import numpy as np

arr = np.array(34)

print(arr.shape) # ()

 

결과값: ()

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[1차원 배열]

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr.shape)

 

결과값: (5, )

※ 5 : 1차원 요소 개수 

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[2차원 배열] ★

 

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(arr.shape) # (2, 3)

 

결과값: (2, 3)

※ 2 : 1차원 요소 개수

※ 3 : 2차원 각 차원의 요소 개수.

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[3차원 배열]

 

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])

print(arr.shape)

 

결과값: (2, 2, 3)

※ 2 : 1차원 요소 개수.

※ 2 : 2차원 각 차원의 요소 개수.

※ 3 : 3차원 각 차원의 요소 개수. 

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[5차원 배열]

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)

print(arr) # [[[[[1 2 3 4]]]]]

print(arr.shape) # (1, 1, 1, 1, 4) 

 

결과값: (1, 1, 1, 1, 4) 

※ 1 : 1차원 요소 개수

※ 1 : 2차원 각 차원의 요소 개수

※ 1 : 3차원 각 차원의 요소 개수

※ 1 : 4차원 각 차원의 요소 개수

※ 4 : 5차원 각 차원의 요소 개수