• 회원가입
  • 로그인
  • 구글아이디로 로그인

[list] Python - list.sort() 메서드★★ - 요소 정렬. (= sort메서드 = 리스트소트메서드) ※ 오름차순/내림차순 정렬

2103  
목차
  1. list.sort() 예제 - 오름차순 정렬
  2. list.sort() 정의
  3. list.sort() 구문
  4. list.sort() 예제 - 내림차순 정렬
  5. list.sort() 예제 - 요소길이 기준 오름차순 정렬
  6. list.sort() 예제 - dict의  value 기준 오름차순 정렬
  7. list.sort() 예제 - 요소길이 기준 내림차순 정렬

 

list.sort() 예제 - 오름차순 정렬

 

hz = ['HTML', 'CSS', 'JS']

hz.sort()

print(hz)


결과값: ['CSS', 'HTML', 'JS']

 

list.sort() 정의

 

List 요소 정렬. (기본: 오름차순)

  • 원본이 바뀜.
  • reverse=True 매개변수 추가해 내림차순 가능.

 

 

list.sort() 구문

 

list.sort(reverse=True|False, key=myFunc)

 


[매개변수]

 

reverse=True|False

선택. 역순 (= 내림차순) 여부.

  • True : 내림차순 (= 역순)
  • False : 오름차순 (※ 기본값)

 

key=myFunc

선택. 정렬 기준 지정함수.

 

 

list.sort() 예제 - 내림차순 정렬

 

hz = ['HTML', 'CSS', 'JS']

hz.sort(reverse=True)

print(hz)


결과값: ['JS', 'HTML', 'CSS']

 

list.sort() 예제 - 요소길이 기준 오름차순 정렬

 

def e_len(e): 

    return len(e)

hz = ['HTML', 'CSS', 'JS', 'Python']

hz.sort(key=e_len)

print(hz)

 

결과값: ['JS', 'CSS', 'HTML', 'Python']

 

list.sort() 예제 - dict의  value 기준 오름차순 정렬

 

def Read(e):

  return e['read']

codes = [

  {'code': 'HTML', 'read': 2},

  {'code': 'CSS', 'read': 1},

  {'code': 'JS', 'read': 4},

  {'code': 'PHP', 'read': 3}

]

codes.sort(key=Read)

print(codes)

 

결과값: [{'code': 'CSS', 'read': 1}, {'code': 'HTML', 'read': 2}, {'code': 'PHP', 'read': 3}, {'code': 'JS', 'read': 4}]

 

list.sort() 예제 - 요소길이 기준 내림차순 정렬

 

def e_len(e): 

    return len(e)

hz = ['HTML', 'CSS', 'JS', 'Python']

hz.sort(reverse=True, key=e_len)

print(hz)

 

결과값: 

['Python', 'HTML', 'CSS', 'JS']


 


분류 제목
howto Python - 리스트 중복요소 제거. ★ (Remove List Duplicate)
howto Python - 문자열 순서 뒤집기= 역순 ★ (Reverse a String)
howto Python - 사용자 입력값 더하기 ★ (Add Two Numbers)
shell Python Shell (파이썬 셸 : IDLE) 글자 크기 확대
shell Python 화면 청소 (= 파이썬 화면 지우기)
shell Python Shell (파이썬 셸 : IDLE) 라인 번호 표시
shell Python Shell (파이썬 셸 : IDLE) 입력했던 코드 불러오기. (= 재입력, 다시입력) + 파일…
shell Python Shell (파이썬 셸 : IDLE) 창크기 (= 창너비 x 창높이) 설정.
numpy PY - NumPy Intro (넘파이 소개)
numpy PY - NumPy Start (설치/시작/버전확인) ★ - 모듈 불러오기 (3가지 방법)
numpy PY - NumPy Creating Arrays (배열 생성) ★ - 배열 차원 (= 중첩배열 = 다차원배열…
numpy PY - NumPy Array Indexing (배열 색인) ★ - 배열 요소에 접근
numpy PY - NumPy Array Slicing (배열 자르기) ★ - 배열 요소 일부만 선택.
numpy PY - NumPy Data Types (데이터타입) ★ - 종류 / 확인 / 변환.
numpy PY - NumPy Array Copy vs View (배열 복사 vs 뷰) ★
numpy PY - NumPy Array Shape (배열 모양) ★
numpy PY - NumPy Array Reshaping (배열 재구성) ★ - 배열 모양 변경
numpy PY - NumPy Array Iterating (배열 반복) ★
numpy PY - NumPy Joining Array (배열 결합) ★
numpy PY - NumPy Splitting Array (배열 분할) ★
16/24
목록
찾아주셔서 감사합니다. Since 2012