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[faq] Jinja - FAQ - 진자는 얼마나 빠른가요?
1.
- Jinja는 템플릿 코드를 Python 코드로 컴파일하고 캐시하므로 템플릿을 매번 구문 분석하고 해석할 필요가 없기 때문에 템플릿 엔진 중에서 상대적으로 빠름.
- 템플릿 렌더링은 Python 함수 실행에 최대한 가까워짐.
2.
- Jinja는 또한 캐싱을 광범위하게 사용함.
- 템플릿은 로드 후 이름별로 캐시되므로 나중에 템플릿을 사용하면 로드되지 않음.
- 템플릿 로딩 자체는 반복적인 컴파일을 피하기 위해 바이트코드 캐시를 사용함.
- 캐시는 다시 시작해도 지속되도록 외부에 있을 수 있음.
- 템플릿은 빠른 Python 가져오기로 미리 컴파일되고 로드될 수도 있음.
3.
- 우리는 벤치마크가 실제 사용을 반영하지 않기 때문에 싫어함.
- 성능은 여러 요인에 따라 달라짐.
- 엔진마다 기본 구성과 장단점이 다르기 때문에 유용한 비교를 설정하는 방법이 불분명함.
- 종종 데이터베이스 액세스, API 호출 및 데이터 처리는 템플릿 엔진보다 성능에 훨씬 더 큰 영향을 미침.
PS. 공식 매뉴얼
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