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[pandas] Python - Pandas Intro (판다스 소개)

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Pandas 소개

Pandas 사용 이유

Pandas 가능 작업

Pandas 코드 위치

Pandas 소개

'데이터 셋을 (분석, 정리, 탐색, 조작)' 위한 Python 라이브러리로, 표 형식의 데이터를 다루는 데 중점을 두며, 데이터프레임(DataFrame)이라는 자료구조를 제공함.

(Since 2008年.)

Pandas 사용 이유

빅 데이터 분석 후, 통계 이론 기반해 결론 도출 가능.

난잡한 데이터도 깔끔하게 정리 가능.

데이터 (저장, 사용, 분석, 정보 도출)에 유용.

Pandas 가능 작업

※ 데이터 분석, 데이터 정제, 통계 분석 등의 작업에 사용.

1. 데이터 관련 답변 제공.

(예) 2개 이상 컬럼 간 상관관계. / 평균값 /최대값 / 최소값 등.

2. 데이터 청소/정리 (= Cleaning data) 가능.

(예) 관련 없거나, 잘못되었거나, 비었거나, null인 데이터 삭제 가능.

3. 데이터 필터링, 정렬, 그룹화, 병합, 피벗 등 다양한 데이터 조작 기능을 제공하며, 시계열 데이터 처리에도 강력한 기능 가짐.

Pandas 코드 위치

https://github.com/pandas-dev/pandas

PS.

github : 많은 사람들이 동일한 코드베이스에서 작업 가능.

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module	Python - math.log() 메서드 -

module	Python - math.log10() 메서드 -

module	Python - math.log1p() 메서드 -

module	Python - math.log2() 메서드 -

module	Python - math.perm() 메서드 -

module	Python - math.pow() 메서드 ★ - 승수값 (= 누승값 = pow메서드 = 포오 = 파워)

module	Python - math.prod() 메서드 -

module	Python - math.radians() 메서드 -

module	Python - math.remainder() 메서드 ★ - 나머지 반환. (= remainder메서드 = …

module	Python - math.sin() 메서드 -

module	Python - math.sinh() 메서드 -

module	Python - math.sqrt() 메서드 -

module	Python - math.tan() 메서드 -

module	Python - math.tanh() 메서드 -

module	Python - math.trunc() 메서드 ★ - 정수 부분 반환. (= trunc메서드 = 트렁크)

module	Python - math.e 상수 - 오일러 상수 (2.71...)

module	Python - math.inf 상수 - float 자료형의 무한대 상수 (= inf) 반환.

module	Python - math.nan 상수 - float 자료형의 NaN 상수 (= nan) 반환.

module	Python - math.pi 상수 - 원주율 (= 3.14...) 반환. (= 파이 상수)

module	Python - math.tau 상수 - 원주율 2배 (= 6.28...) 반환. (= 타우 상수)

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