• 회원가입
  • 로그인
  • 구글아이디로 로그인

[module] Python - statistics.median() 메서드 ★ - 중앙값 (= 중간값 = 가운데값 = median메서드 = 메디안메서드)

2136  

목차

  1. statistics.median() 예제 - 중앙값 구하기
  2. statistics.median() 정의
  3. statistics.median() 구문

 

statistics.median() 예제 - 중앙값 구하기

 

import statistics

print(statistics.median([1, 2, 3, 4, 5])) # 3

print(statistics.median([-3, 5.5, -5.5, 15])) # 1.25

 

 

statistics.median() 정의

 

주어진 데이터의 중앙값 (= 중간값) 구하기.

 


 

※ 중앙값 계산 전, 먼저 데이터를 오름차순 정렬.

※ 중앙값 = (n+1 / 2)번째 값.

※ 데이터가 홀수 개: 중간값.

※ 데이터가 짝수 개: 두 중간값의 평균.

※ Python 3.4 이상.

 

 

statistics.median() 구문

 

statistics.median(data)

 


[매개변수]

 

data

필수. 최소 1개 이상 데이터 있는 숫자 시퀀스.
※ 시퀀스 예: List, Tuple, Set 등

※ data 없는 경우, StatisticsError 에러 반환.

 


[반환값]

 

float 자료형의 중앙값.

 



분류 제목
numpy PY - NumPy Searching Arrays (배열 검색) ★
numpy PY - NumPy Sorting Arrays (배열 정렬) - sort() 메서드 ★
numpy PY - NumPy Filter Array (배열 필터링) ★
numpy PY - NumPy Random : Numbers (난수 = 랜덤숫자)
numpy PY - NumPy Random : Data Distribution (랜덤 데이터 분포)
numpy PY - NumPy Random : Permutations (랜덤 순열)
numpy PY - NumPy Random : Seaborn (분포 시각화)
numpy PY - NumPy Random : Normal Distribution (정규 분포)
numpy PY - NumPy Random : Binomial Distribution (이항 분포)
numpy PY - NumPy Random : Poisson Distribution (푸아송 분포)
numpy PY - NumPy Random : Uniform Distribution (균등 분포)
numpy PY - NumPy Random : Logistic Distribution (로지스틱 분포)
numpy PY - NumPy Random : Multinomial Distribution (다항 분포)
numpy PY - NumPy Random : Exponential Distribution (지수 분포)
numpy PY - NumPy Random : Chi Square Distribution (카이제곱 분포)
numpy PY - NumPy Random : Rayleigh Distribution (레일리 분포)
numpy PY - NumPy Random : Pareto Distribution (파레토 분포)
numpy PY - NumPy Random : Zipf Distribution (지프 분포)
numpy Python - NumPy ufuncs : Intro (일반함수 소개)
numpy PY - NumPy ufuncs : Create Function (일반함수 생성)
17/24
목록
찾아주셔서 감사합니다. Since 2012