[numpy] PY - NumPy Array Reshaping (배열 재구성) ★ - 배열 모양 변경

목차

1. 배열 재구성 (= 배열 모양 변경)
2. 배열 재구성 가능성
3. 재구성된 배열 성질: view
4. 미지의 차원
5. 배열 평탄화 (Flattening the arrays)
6. NumPy 중고급 수준의 (배열모양・요소재정렬) 함수

 

배열 재구성 (= 배열 모양 변경)

 

배열 모양 (= 각 차원의 요소 개수) 변경 의미.

즉,

차원 추가/제거하거나 각 차원의 요소 개수 변경.

 

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[예제1] - 1차원 12개 요소 → 2차원 (4, 3) 모양

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

newarr = arr.reshape(4, 3)

print(newarr)

 

결과값:

[[ 1  2  3]

 [ 4  5  6]

 [ 7  8  9]

 [10 11 12]]

---

[예제2] - 1차원 12개 요소 → 3차원 (2, 3, 3) 모양

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

newarr = arr.reshape(2, 3, 2)

print(newarr)

결과값: 

[[[ 1  2]

  [ 3  4]

  [ 5  6]]

 [[ 7  8]

  [ 9 10]

  [11 12]]] 

 

배열 재구성 가능성

모양 변경에 필요한 요소가 두 모양에서 모두 동일하면 가능.

(예) 

가능 경우 : 8개 요소 1D 배열 → 2행 2D 배열의 4개 요소.

불가 경우 : 8개 요소 1D 배열 → 3행 2D 배열의 3개 요소.

※ 왜냐면, 동일 차원 배열 경우, 각 요소 개수는 동일해야 함.

 

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[예제1] - 배열 재구성 가능 경우.

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(2, 4)

print(newarr)

 

결과값:

[[1 2 3 4]

 [5 6 7 8]]

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[예제2] - 배열 재구성 불가능 경우.

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(3, 3)

print(newarr)

 

결과값:

ValueError: cannot reshape array of size 8 into shape (3,3)

 

재구성된 배열 성질: view

 

배열 객체의 base 속성 : 배열이 copy인지 view인지 확인 가능.

※ 배열이 copy이면 None 반환. (즉, 데이터 소유 O)

※ 배열이 view이면 원본 배열 반환. (즉, 데이터 소유 X)

 

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[예제]

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

print(arr.reshape(2, 4).base)

결과값: [1 2 3 4 5 6 7 8]

 

미지의 차원

 

특정 차원의 개수 모를 때 -1 지정.

이 경우, NumPy가 자동으로 계산.

※ 오직 1개의 차원에만 지정 가능.

 

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[예제1] 3차원의 요소 개수를 NumPy가 자동 계산.

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(2, 2, -1)

print(newarr)

 

결과값:

[[[1 2]

  [3 4]]

 [[5 6]

  [7 8]]]

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[예제2] -1을 2개 이상 지정 시 에러 발생.

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(2, -1, -1)

print(newarr)

 

결과값: ValueError: can only specify one unknown dimension

 

배열 평탄화 (Flattening the arrays)

 

다차원 배열을 1차원 배열로 변환.

※ 배열 객체의 reshape(-1) 메서드 이용.

 

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[예제] 2차원 배열 → 1차원 배열

 

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

newarr = arr.reshape(-1)

print(newarr)

 

결과값: [1 2 3 4 5 6]

 

PS.

NumPy 중고급 수준의 (배열모양・요소재정렬) 함수

 

※ 배열 모양 변경 함수 : flatten, ravel

※ 배열 요소 재정렬 함수 : rot90, flip, fliplr, flipud