Python

[numpy] PY - NumPy Array Reshaping (배열 재구성) ★ - 배열 모양 변경

3733
목차
  1. 배열 재구성 (= 배열 모양 변경)
  2. 배열 재구성 가능성
  3. 재구성된 배열 성질: view
  4. 미지의 차원
  5. 배열 평탄화 (Flattening the arrays)
  6. NumPy 중고급 수준의 (배열모양・요소재정렬) 함수

 

배열 재구성 (= 배열 모양 변경)

 

배열 모양 (= 각 차원의 요소 개수) 변경 의미.

즉,

차원 추가/제거하거나 각 차원의 요소 개수 변경.

 


[예제1] - 1차원 12개 요소 → 2차원 (4, 3) 모양

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

newarr = arr.reshape(4, 3)

print(newarr)

 

결과값:

[[ 1  2  3]

 [ 4  5  6]

 [ 7  8  9]

 [10 11 12]]


[예제2] - 1차원 12개 요소 → 3차원 (2, 3, 3) 모양

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

newarr = arr.reshape(2, 3, 2)

print(newarr)


결과값: 

[[[ 1  2]

  [ 3  4]

  [ 5  6]]


 [[ 7  8]

  [ 9 10]

  [11 12]]] 

 

배열 재구성 가능성


모양 변경에 필요한 요소가 두 모양에서 모두 동일하면 가능.

(예) 

가능 경우 : 8개 요소 1D 배열 → 2행 2D 배열의 4개 요소.

불가 경우 : 8개 요소 1D 배열 → 3행 2D 배열의 3개 요소.

※ 왜냐면, 동일 차원 배열 경우, 각 요소 개수는 동일해야 함.

 


[예제1] - 배열 재구성 가능 경우.

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(2, 4)

print(newarr)

 

결과값:

[[1 2 3 4]

 [5 6 7 8]]


[예제2] - 배열 재구성 불가능 경우.

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(3, 3)

print(newarr)

 

결과값:

ValueError: cannot reshape array of size 8 into shape (3,3)

 

재구성된 배열 성질: view

 

배열 객체의 base 속성 : 배열이 copy인지 view인지 확인 가능.

※ 배열이 copy이면 None 반환. (즉, 데이터 소유 O)

※ 배열이 view이면 원본 배열 반환. (즉, 데이터 소유 X)

 


[예제]

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

print(arr.reshape(2, 4).base)


결과값: [1 2 3 4 5 6 7 8]

 

미지의 차원

 

특정 차원의 개수 모를 때 -1 지정.

이 경우, NumPy가 자동으로 계산.

※ 오직 1개의 차원에만 지정 가능.

 


[예제1] 3차원의 요소 개수를 NumPy가 자동 계산.

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(2, 2, -1)

print(newarr)

 

결과값:

[[[1 2]

  [3 4]]


 [[5 6]

  [7 8]]]


[예제2] -1을 2개 이상 지정 시 에러 발생.

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

newarr = arr.reshape(2, -1, -1)

print(newarr)

 

결과값: ValueError: can only specify one unknown dimension

 

배열 평탄화 (Flattening the arrays)

 

다차원 배열을 1차원 배열로 변환.

※ 배열 객체의 reshape(-1) 메서드 이용.

 


[예제] 2차원 배열 → 1차원 배열

 

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

newarr = arr.reshape(-1)

print(newarr)

 

결과값: [1 2 3 4 5 6]

 

PS.

NumPy 중고급 수준의 (배열모양・요소재정렬) 함수

 

※ 배열 모양 변경 함수 : flatten, ravel

※ 배열 요소 재정렬 함수 : rot90, flip, fliplr, flipud

 



분류 제목
basic Python - Home (입문) - 이념 / 추천 링크
basic Python - Intro (소개) - 용도・특징
basic Python - Start (시작) - 파이썬 설치/실행/버전확인
basic Python - Syntax (구문) - 들여쓰기・변수・주석
basic Python - Comment (주석)
basic Python - Variable (변수)
basic Python - DataType (데이터타입) - 자료형
basic Python - Number (숫자)
basic Python - Casting (데이터 타입 변경) - 자료형 변환
basic Python - String (문자열) ★ ※ 색인번호 (= 인덱스) 개념.
basic Python - Boolean (참거짓)
basic Python - Operator (연산자)
basic Python - List (리스트) ★ - 변경 가능한 모음
basic Python - Tuple (투플/튜플) - 변경 불가 모음
basic Python - Set (셋/세트) - '순서(=색인)' 없고, 중복 허용 않는 데이터 모음.
1/32
목록
  • 채팅방
  • 필독
1. 채팅창 헤드에서 접속자 확인 2. 닉네임 클릭해 1:1 채팅 가능 3. 닉네임 클릭해 귓속말 가능 4. 닉네임 클릭해 호출하기 가능 5. 우하단 클릭해 환경 설정 가능 6. 의뢰글 작성 후 의뢰 상담 가능 7. 질문글 작성 후 질문 상담 가능 8. 채팅방에 개인정보 입력 금지 9. 채팅방에 광고 욕설 비방 금지
 홈  PC버전 로그인 일본어
웹디자인언어
서버관리언어
고급코딩언어
그누보드
제작의뢰
Q&A
커뮤니티
웹유틸
회원센터
홈짱닷컴 PC버전 로그인