• 회원가입
  • 로그인
  • 구글아이디로 로그인

[numpy] PY - NumPy Array Indexing (배열 색인) ★ - 배열 요소에 접근

2261  
배열 색인 (= 배열 요소에 접근)

 

※ 앞 (= 왼쪽)부터 색인 : 0부터 시작. (예: 0, 1, 2, ....)

※ 뒤 (= 오른쪽)부터 색인 : -1부터 시작. (예: -1, -2, -3, ...)

 


[1차원 배열]

 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr[0]) # 1 (첫 번째요소)

print(arr[1]) # 2 (두 번째요소)

print(arr[2] + arr[3]) # 7 (= 3 + 4)

 


[2차원 배열]

 

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print('1번째 차원 2번째 요소: ', arr[0, 1]) # 2

print('2번째 차원 5번째 요소: ', arr[1, 4]) # 10

 


[3차원 배열]

 

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

# 3차원의 1번째 차원, 2차원의 2번째 차원, 1차원의 3번째 값.

print(arr[0, 1, 2]) # 6

 


[음수 색인]

 

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print('2번째 차원 마지막 요소: ', arr[1, -1]) # 10

 

 


분류 제목
numpy PY - NumPy ufuncs : Simple Arithmetic (간단 산수)
numpy PY - NumPy ufuncs : Rounding Decimals (반올림 소수점)
numpy PY - NumPy ufuncs : Logs (로그)
numpy PY - NumPy ufuncs : Summations (합계=합산)
numpy PY - NumPy ufuncs : Products (요소 곱셈)
numpy PY - NumPy ufuncs : Differences (요소의 차)
numpy PY - NumPy ufuncs : Finding LCM (최소공배수 찾기)
numpy PY - NumPy ufuncs : Finding GCD (최대공약수 찾기)
numpy PY - NumPy ufuncs : Trigonometric Functions (삼각함수)
numpy PY - NumPy ufuncs : Hyperbolic Functions (쌍곡선함수)
numpy PY - NumPy ufuncs : Set Operations (집합 연산)
howto Python - 3과 5의 배수의 합산(합계)
basic Python - Math (수학)
module Python - statistics 모듈 메서드 종류 (= 통계 모듈)
module Python - statistics.harmonic_mean() 메서드 - 조화 평균값 (= harmonic…
module Python - statistics.mean() 메서드 ★ - 평균값 (= mean메서드 = 민메서드)
module Python - statistics.median() 메서드 ★ - 중앙값 (= 중간값 = 가운데값 = med…
module Python - statistics.median_grouped() 메서드 -
module Python - statistics.median_high() 메서드 - 높은 중앙값 (= median_hig…
module Python - statistics.median_low() 메서드 - 낮은 중앙값 (= median_low메…
18/24
목록
찾아주셔서 감사합니다. Since 2012