• 회원가입
  • 로그인
  • 구글아이디로 로그인

[keyword] Python - finally 키워드 - try 구문 마자막에 무조건 실행. (= 파이널리)

778  
finally 예제 

 

try:

  x > 3 # 에러 유발 (∵ x 변수 비정의)

except:

  print("에러 있음")

else:

  print("에러 없음")

finally:

  print("try...except 구문 종료")

 

결과값:

에러 있음

try...except 구문 종료

 

finally 정의

 

(try..except.. 또는 try..except..else) 구문 마지막에 실행할 내용.

※ try 구문의 에러 유무와 상관없이 마지막에 무조건 실행됨.

※ 객체를 닫아 리소스 비울 때 유용.

 

 

finally 예제 - 객체 닫아 리소스 비우기

 

try:

  f = open("hz.txt")

  f.write("Homzzang.com") # 읽기 전용 파일에 쓸 때 에러 발생.

except:

  print("파일에 쓸 때 뭔가 오류 발생.")

finally:

  f.close()


결과값: 파일에 쓸 때 뭔가 오류 발생.

PS.

try...else... 구문 : https://homzzang.com/b/py-32


분류 제목
numpy PY - NumPy Searching Arrays (배열 검색) ★
numpy PY - NumPy Sorting Arrays (배열 정렬) - sort() 메서드 ★
numpy PY - NumPy Filter Array (배열 필터링) ★
numpy PY - NumPy Random : Numbers (난수 = 랜덤숫자)
numpy PY - NumPy Random : Data Distribution (랜덤 데이터 분포)
numpy PY - NumPy Random : Permutations (랜덤 순열)
numpy PY - NumPy Random : Seaborn (분포 시각화)
numpy PY - NumPy Random : Normal Distribution (정규 분포)
numpy PY - NumPy Random : Binomial Distribution (이항 분포)
numpy PY - NumPy Random : Poisson Distribution (푸아송 분포)
numpy PY - NumPy Random : Uniform Distribution (균등 분포)
numpy PY - NumPy Random : Logistic Distribution (로지스틱 분포)
numpy PY - NumPy Random : Multinomial Distribution (다항 분포)
numpy PY - NumPy Random : Exponential Distribution (지수 분포)
numpy PY - NumPy Random : Chi Square Distribution (카이제곱 분포)
numpy PY - NumPy Random : Rayleigh Distribution (레일리 분포)
numpy PY - NumPy Random : Pareto Distribution (파레토 분포)
numpy PY - NumPy Random : Zipf Distribution (지프 분포)
numpy Python - NumPy ufuncs : Intro (일반함수 소개)
numpy PY - NumPy ufuncs : Create Function (일반함수 생성)
17/24
목록
찾아주셔서 감사합니다. Since 2012