• 회원가입
  • 로그인
  • 구글아이디로 로그인

[keyword] Python - except 키워드 - try...except 구문에서 에러 처리. (= 익세프트)

1389  

except 예제

 

try:

  x > 3 # 에러 유발 (∵ x 정의 안 된 상태.)

except:

  print("뭔가 오류 발생.")

print("에러 떠도, 프로그램은 계속 작동.")

 

결과값:

뭔가 오류 발생.

에러 발생해도, 프로그램은 계속 작동.

 

except 정의

 

try...except...구문에서 try 구문에 에러 있을 시, 에러 제어.

※ 여러 except 구문 사용해, 에러 종류별로 각각 제어 가능.

else 구문 사용해, 에러 없는 경우 실행할 코드 정의 가능.

finally 구문 사용해, 에러 유무와 상관없이 코드 실행 가능.

 

 

except 예제 

1. 에러 종류별 에러 처리 코드 정의 가능.

 

x = "Homzzang.com"

try:

  x > 3 # 에러 유발. (∵ 문자열과 숫자는 비교 불가.)

except NameError:

  print("정의 안 된 변수 사용")

except TypeError:

  print("다른 데이터타입의 값 비교.")

 


2. 기타 에러 정의.

 

try:

  x = 1/0 # ZeroDivisionError 에러 유발.

except NameError:

  print("정의 안 된 변수 사용.")

except TypeError:

  print("다른 데이터타입 값 비교")

except:

  print("그외 에러 발생.")

 

결과값: 그외 에러 발생.


3. Try 구문에 에러 없는 경우 출력 메세지 정의

 

x = 1

try:

  x > 2

except NameError:

  print("정의 안 된 변수 사용")

except TypeError:

  print("다른 데이터타입 값 비교.")

else:

  print("'Try' 코드가 에러 유발 없이 실행됨.") 

 

결과값: 'Try' 코드가 에러 유발 없이 실행됨.



분류 제목
numpy PY - NumPy ufuncs : Simple Arithmetic (간단 산수)
numpy PY - NumPy ufuncs : Rounding Decimals (반올림 소수점)
numpy PY - NumPy ufuncs : Logs (로그)
numpy PY - NumPy ufuncs : Summations (합계=합산)
numpy PY - NumPy ufuncs : Products (요소 곱셈)
numpy PY - NumPy ufuncs : Differences (요소의 차)
numpy PY - NumPy ufuncs : Finding LCM (최소공배수 찾기)
numpy PY - NumPy ufuncs : Finding GCD (최대공약수 찾기)
numpy PY - NumPy ufuncs : Trigonometric Functions (삼각함수)
numpy PY - NumPy ufuncs : Hyperbolic Functions (쌍곡선함수)
numpy PY - NumPy ufuncs : Set Operations (집합 연산)
howto Python - 3과 5의 배수의 합산(합계)
basic Python - Math (수학)
module Python - statistics 모듈 메서드 종류 (= 통계 모듈)
module Python - statistics.harmonic_mean() 메서드 - 조화 평균값 (= harmonic…
module Python - statistics.mean() 메서드 ★ - 평균값 (= mean메서드 = 민메서드)
module Python - statistics.median() 메서드 ★ - 중앙값 (= 중간값 = 가운데값 = med…
module Python - statistics.median_grouped() 메서드 -
module Python - statistics.median_high() 메서드 - 높은 중앙값 (= median_hig…
module Python - statistics.median_low() 메서드 - 낮은 중앙값 (= median_low메…
18/24
목록
찾아주셔서 감사합니다. Since 2012