Python

[file] Python - read() 메서드 ★★★ - 파일 읽기. (= read메서드 = 리드 메서드)

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read() 예제 - 파일 전체 읽기

read() 정의

read() 구문

read() 예제 - 4글자만 읽기

※ ht.txt 파일 내용: 홈짱닷컴 Homzzang.com

read() 예제 - 파일 전체 읽기

f = open("hz.txt", "r", encoding='UTF-8')

print(f.read())

결과값: 홈짱닷컴 Homzzang.com

파일에서 지정 byte만큼 반환. (기본값: -1 ※ 전체 파일 의미.)

file.read(size)

[매개변수]

size

선택. 읽어드릴 문자 개수. (기본값: -1 ※ 전체 파일 의미.)

※ 한글/영문 모두 1글자 당 1로 간주.

[반환값]

지정 길이 만큼의 파일 내용 반환.

f = open("hz.txt", "r", encoding='UTF-8')

print(f.read(4))

결과값: 홈짱닷컴


분류	제목



numpy	PY - NumPy Searching Arrays (배열 검색) ★

numpy	PY - NumPy Sorting Arrays (배열 정렬) - sort() 메서드 ★

numpy	PY - NumPy Filter Array (배열 필터링) ★

numpy	PY - NumPy Random : Numbers (난수 = 랜덤숫자)

numpy	PY - NumPy Random : Data Distribution (랜덤 데이터 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Permutations (랜덤 순열)

numpy	PY - NumPy Random : Seaborn (분포 시각화)

numpy	PY - NumPy Random : Normal Distribution (정규 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Binomial Distribution (이항 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Poisson Distribution (푸아송 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Uniform Distribution (균등 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Logistic Distribution (로지스틱 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Multinomial Distribution (다항 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Exponential Distribution (지수 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Chi Square Distribution (카이제곱 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Rayleigh Distribution (레일리 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Pareto Distribution (파레토 분포)

numpy	PY - NumPy Random : Zipf Distribution (지프 분포)

numpy	Python - NumPy ufuncs : Intro (일반함수 소개)

numpy	PY - NumPy ufuncs : Create Function (일반함수 생성)

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