• 회원가입
  • 로그인
  • 구글아이디로 로그인

[set] Python - set.difference_update() 메서드 - 두 Set의 공통요소 제거. (= difference_update메서드 = 셋디퍼런스업데이트)

2122  
목차
  1. set.difference_update() 예제 - 두 Set의 공통요소 제거
  2. set.difference_update() 정의
  3. set.difference_update() 구문

 

set.difference_update() 예제 - 두 Set의 공통요소 제거 

 

x = {"홈짱닷컴", "Homzzang.com", "코딩 강의"}

y = {"HTML", "CSS", "코딩 강의"}

x.difference_update(y)

print(x)

 

결과값: {'Homzzang.com', '홈짱닷컴'}

※ 순서는 랜덤

 

set.difference_update() 정의

 

Set의 공통요소 제거. (※ 반환값은 따로 없음.)

 


cf.

difference() 메서드는 두 set의 차이로 구성된 새로운 set 반환.

 

 

set.difference_update() 구문

 

set_A.difference_update(set_B)

 


[매개변수]

 

set_B

필수. set_A와 차이를 체크할 set

 


[반환값]

 

없음.

 



분류 제목
numpy PY - NumPy Searching Arrays (배열 검색) ★
numpy PY - NumPy Sorting Arrays (배열 정렬) - sort() 메서드 ★
numpy PY - NumPy Filter Array (배열 필터링) ★
numpy PY - NumPy Random : Numbers (난수 = 랜덤숫자)
numpy PY - NumPy Random : Data Distribution (랜덤 데이터 분포)
numpy PY - NumPy Random : Permutations (랜덤 순열)
numpy PY - NumPy Random : Seaborn (분포 시각화)
numpy PY - NumPy Random : Normal Distribution (정규 분포)
numpy PY - NumPy Random : Binomial Distribution (이항 분포)
numpy PY - NumPy Random : Poisson Distribution (푸아송 분포)
numpy PY - NumPy Random : Uniform Distribution (균등 분포)
numpy PY - NumPy Random : Logistic Distribution (로지스틱 분포)
numpy PY - NumPy Random : Multinomial Distribution (다항 분포)
numpy PY - NumPy Random : Exponential Distribution (지수 분포)
numpy PY - NumPy Random : Chi Square Distribution (카이제곱 분포)
numpy PY - NumPy Random : Rayleigh Distribution (레일리 분포)
numpy PY - NumPy Random : Pareto Distribution (파레토 분포)
numpy PY - NumPy Random : Zipf Distribution (지프 분포)
numpy Python - NumPy ufuncs : Intro (일반함수 소개)
numpy PY - NumPy ufuncs : Create Function (일반함수 생성)
17/24
목록
찾아주셔서 감사합니다. Since 2012