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[faq] Jinja - FAQ - 진자는 얼마나 빠른가요?

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1.

Jinja는 템플릿 코드를 Python 코드로 컴파일하고 캐시하므로 템플릿을 매번 구문 분석하고 해석할 필요가 없기 때문에 템플릿 엔진 중에서 상대적으로 빠름.
템플릿 렌더링은 Python 함수 실행에 최대한 가까워짐.

2.

Jinja는 또한 캐싱을 광범위하게 사용함.
템플릿은 로드 후 이름별로 캐시되므로 나중에 템플릿을 사용하면 로드되지 않음.
템플릿 로딩 자체는 반복적인 컴파일을 피하기 위해 바이트코드 캐시를 사용함.
캐시는 다시 시작해도 지속되도록 외부에 있을 수 있음.
템플릿은 빠른 Python 가져오기로 미리 컴파일되고 로드될 수도 있음.

3.

우리는 벤치마크가 실제 사용을 반영하지 않기 때문에 싫어함.
성능은 여러 요인에 따라 달라짐.
엔진마다 기본 구성과 장단점이 다르기 때문에 유용한 비교를 설정하는 방법이 불분명함.
종종 데이터베이스 액세스, API 호출 및 데이터 처리는 템플릿 엔진보다 성능에 훨씬 더 큰 영향을 미침.

PS. 공식 매뉴얼

https://jinja.palletsprojects.com/en/3.1.x/faq/#how-fast-is-jinja

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